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扎克伯格和普莉希拉·陳的基金會最近完成了第一筆收購，買下的是一家人工智能驅動的搜索引擎公司Meta。
這家成立于 2010 年的學術搜索引擎公司，曾經拿到 Google 600 萬美元的投資，覆蓋的領域也更加細分，主要包括了生命科學、醫療等領域。早前，他們主要采取訂閱模式或提供個性化解決方案的收費方式，現在 Meta 的所有產品將會免費提供給所有人。
不過目前，剛被收購的 Meta 還在產品化階段，網站還沒有開放使用，你可以提前注冊賬號，幾個月后它將免費開放給公眾。
收購之后，Meta 將繼續完善人工智能技術在學術搜索中的應用，讓科研工作者更容易構建起 2600 多萬份科研論文的搜索、閱讀、以及文章之間的聯系。
相比起普通的學術搜索工具，像是你熟悉的 Google 學術、百度學術等搜索引擎，Meta 能幫助科學家更高效地尋找到與自己研究項目相關的最新論文，而并非只是同行評審分數最高、引用最多的論文。
它的人工智能技術主要應用在識別論文作者和引用上，能為研究者們提供對他們真正有價值的論文研究。此外，Meta 還免費提供對 1 萬 8 千個期刊和文獻資料的全文入口。
Chan Zuckerberg Initiative（陳·扎克伯格基金會）的技術主管 Cori Bargmann 很看重 Meta 未來能發揮的潛力，他是這么評價的：
一個研究員可以用 Meta 來發現可以用來理解冠心病的新興技術；一個研究生可以看到兩種不同的疾病激活相同的免疫防御途徑的資料；臨床醫生能夠更快找到研究最有前景的 Zika 診治方案的科學家。從長遠來看，Meta 還可以擴展到其他交叉學科領域：例如，幫助教育者時刻關注人類學的研究進展，從而更好的理解小孩子是如何學習的。
將人工智能技術和學術搜索引擎結合起來的不止 Meta 一家公司，微軟聯合創始人 Paul Allen 做的免費學術搜索引擎 Semantic Scholar 也用上了機器學習的技術，希望減少科學家檢索論文的時間。
Semantic Scholar 將機器學習的技術花在了信息篩選上，例如用計算機視覺等技術搜尋論文發布的會議名稱、論文發布的時間，從論文文中篩選出關鍵詞句等。
這些在專業上更加細分，并且采用了人工智能技術的學術搜索引擎為科研人員帶來了與 Google 學術、百度學術不同的使用體驗和搜索效率。
去年 9 月，陳·扎克伯格基金會曾宣布要花 30 億美元用于對抗疾病的醫學研究，這次收購的 Meta 則被視為是未來用于探索生物、醫學領域的有力工具。
題圖來自 Flicker
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